H τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προσφέρει σημαντικά πλεονεκτήματα ως προς την αξιοποίηση των δεδομένων που θα βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να αναπτυχθούν.

Στην Ελλάδα, η χρήση σύγχρονων ψηφιακών εργαλείων στις επιχειρήσεις συνεχώς αυξάνεται, αλλά δεν συνοδεύεται πάντα από τον αντίστοιχο διοικητικό και λειτουργικό μηχανισμό.  Για παράδειγμα, ενώ η Ελλάδα κατατάσσεται πάνω από τον ευρωπαϊκό μέσο όρο στην προμήθεια συστημάτων Big Data Analytics, μόνο το 39% των επιχειρήσεων αυτών έχει καθιερώσει την ανάλυση των δεδομένων στην φιλοσοφία του και τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων, παρά τα σημαντικά πλεονεκτήματα που είναι πλέον εμφανή.

Το Παρατηρητήριο Ψηφιακού Μετασχηματισμού του ΣΕΒ και η Deloitte δημιούργησαν μια σειρά από σημεία που πρέπει να λαμβάνονται υπόψη για την πιο γρήγορη μετάβαση σε ένα ψηφιακό μοντέλο δεδομένων, που θα αξιοποιεί τα εργαλεία μια επιχείρησης με τον καλύτερο δυνατό τρόπο. Μεταξύ αυτών είναι η στόχευση, σύνδεση με τη στρατηγική, πηγές δεδομένων, ευθύνη, δεξιότητες, αναδιοργάνωση, τεχνολογίες, κίνδυνοι, αξιοπιστία, προμήθεια.

Ο κύριος λόγος ανάλυσης δεδομένων είναι η λήψη ορθών αποφάσεων που θα οδηγούν σε ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

Στα παρακάτω Info graphics που δημιούργησε η ΣΕΒ μπορείτε να δείτε αναλυτικά τεκμήρια σχετικά με την Ανάλυση Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Βρείτε περισσότερες πληροφορίες εδώ